Сайт находится в процессе перевода, поэтому не все страницы доступны на русском языке.
Мы приносим свои извинения за временные неудобства.

LINAGORA Labs, команда исследований и разработок

Мы предлагаем вам наш опыт, связи и полный спектр услуг для проектов, связанных с открытым программным обеспечением.

labs.linagora.com
image

LINAGORA Labs в Тулузе и Париже

Команды, занимающиеся исследованиями и разработками в «LINAGORA Labs», включают в себя инженеров, исследователей, менеджеров по инновациям, аспирантов, экспертов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и DevOps-инженеров.

Наши исследователи из Тулузы и Парижа работают над созданием новейших проектов. Наша цель – вернуть полученные результаты сообществам разработчиков открытого программного обеспечения и дать возможность улучшать и разрабатывать продукты с высокой потребительской ценностью.

Команда активно участвует в ведущих французских и европейских исследовательских проектах и специализируется на таких областях, как искусственный интеллект, распознавание речи, облачные платформы и обработка естественного языка.

Фотограф: Jacquym, CC BY-SA 4.0, при помощи Wikimedia Commons

Image

Обязательства LINAGORA

Мы изучаем научные загадки, которые позволяют нам выдвигать этические технологические инновации, независимые от GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon и Microsoft) и BATX (Baidu, Alibaba, Tencent и Xiaomi).

Они являются частью создания третьего цифрового пути, основанного на философии бесплатного программного обеспечения. Более того, мы убеждены, что Европа может построить новый, более инклюзивный и устойчивый ИТ-мир.

Этика искусственного интеллекта (ИИ)

Недавно компания LINAGORA провела значительные исследования и разработки в области этического искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект и, в особенности, машинное обучение, выглядят многообещающими для решения многих интересующих нас задач. Этический подход связан с уважением личных данных и прозрачностью алгоритмов, уникальной для открытого программного обеспечения.

Совместные исследовательские проекты

LLINAGORA Labs участвует в совместных исследовательских проектах по изучению и устранению научных и технических барьеров, связанных с линейкой предлагаемых ею программных продуктов. В этих проектах, финансируемых Европейской комиссией и Францией, участвуют престижные международные исследовательские лаборатории и инновационные компании.

Сотрудничество

LINAGORA Labs интенсивно сотрудничает с академическими и промышленными исследовательскими лабораториями. Это сотрудничество принимает различные формы:

Публикации

  • LinTO: голосовой помощник для деловых встреч с открытым исходным кодом, обеспечивающий конфиденциальность пользователей

    Jean-Pierre Lorré, Isabelle Ferrané, Francisco Madrigal, Michalis Vazirgiannis, Christophe Bourguignat (2019). LinTO : Assistant vocal open-source respectueux des données personnelles pour les réunions d’entreprise. Dans APIA 2019 : Conférence Nationale sur les Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle. Association Française pour l’Intelligence Artificielle, pp 63–66.

  • Платформа LinTO: умный голосовой помощник с открытым исходным кодом для бизнеса

    Ilyes Rebai, Kate Thompson, Sami Benhamiche, Zied Sellami, Damien Laine, Jean-Pierre Lorré (2019). LinTO Platform: A Smart Open Voice Assistant for Business Environments. Dans The 1st International Workshop on Language Technology Platforms (IWLTP 2020).

  • Неконтролируемое абстрактное резюмирование собраний со сжатием нескольких предложений и бюджетированной субмодулярной максимизацией

    Guokan Shang, Wensi Ding, Zekun Zhang, Antoine Tixier, Polykarpos Meladianos, Michalis Vazirgiannis, Jean-Pierre Lorré (2018). Unsupervised Abstractive Meeting Summarization with Multi-Sentence Compression and Budgeted Submodular Maximization. In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers). Association for Computational Linguistics, pp. 664—674

  • Программирование данных для изучения структуры дискурса

    Sonia Badene, Kate Thompson, Jean-Pierre Lorré, Nicholas Asher (2019). Data Programming for Learning Discourse Structure. Dans Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. Association for Computational Linguistics, pp. 640–645.

  • Слабый надзор за структурой обучающего дискурса

    Sonia Badene, Kate Thompson, Jean-Pierre Lorré, Nicholas Asher (2019). Weak Supervision for Learning Discourse Structure. Dans Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP). Association for Computational Linguistics, pp. 2296–
    2305.

Больше информации на сайте LINAGORA Labs

labs.linagora.com

Связаться с нами

Помогите нам стать лучше!

Email: team-russia@linagora.com

Мы стараемся отвечать на ваши запросы в течение 24 часов в рабочие дни.

+7 (919)100 20 39

Мы открыты с 9 утра до 6 вечера в будние дни.